亚力山大·王重新得到

最年轻白手起家创业亿万富翁这个称号。

近日，为人工智能模型给予训练样本的数据标注平台Scale
A宣布获得10亿美金（折合72.5亿人民币）F轮融资，其公司估值也会跟着升到138亿美金（折合1000亿人民币）。

2016年，19岁亚力山大·王（音）和22岁露西·郭（音）在美国加利福尼亚州美国旧金山创立了Scale
AI。6年以后，亚力山大首次登上《福布斯》全世界亿万富翁榜，是当年全世界年龄最小的白手起家创业亿万富翁（财运超出72.5亿人民币）。

由于非上市，企业估值一年后大幅下降。亚历山大的名称已经从富豪排行榜消退。这一次，他重新得到最年轻白手起家创业亿万富翁这个称号。Scale
AI的下一步，也许就是发售。

从麻省理工大学退学

1997年，亚力山大出生在国外墨西哥州。他的父母都是洛斯阿拉莫斯实验室的科学家。

她的名字亚历山大的英文拼写是Alexandr，比通用性贴法少了一个e。在中国传统中，数据“8”背负着很多美好的寓意，因此他的家人要让她的名字正好有8个字母。

自小，亚力山大便对数学课造成浓厚的兴趣。他对记者说：“我从小就就非常喜欢数学课。国外有一项数学奥赛叫MATHCOUNTS，每年都会举办全国性竞赛。假如表现的足够优秀……你就可以获得参加一次免费旅行的好机会。”

他补充道：“我从没来过迪斯尼。从上小学六年级时，我参加数学奥赛，是为了能去迪士尼玩。这就是我对比赛数学课造成浓厚的兴趣的真实驱动力。”

早期兴趣爱好促进亚力山大参加了很多赛事，主要包括美国计算机奥林匹克竞赛等编程比赛。

因为在赛场上发挥出色，正在读洛斯阿拉莫斯高中亚力山大收到许多硅谷科技公司的工作邀约。

那时候，亚力山大接受美国硅谷最受欢迎的财富投资大数据分析系统Addepar的征募，前去美国硅谷工作中。不久后，又添加国外知名问答社区Quora，出任技术总监。

尽管那时亚力山大未获得学士学位，但他的确拥有一套对这种新成立公司而言独特且有意义的专业技能。

高中毕业，亚力山大被美国普林斯顿大学录用。第一学年，他选择是指硕士研究生级别电子信息科学课程内容，GPA为5.0（满绩）。

·亚力山大选择课程内容。

在硅谷的亲身经历让亚力山大发觉，机器学习和人工智能应用已进入初期运用，将来极有可能会掀起一场科技革命。

在一次与房屋在线交易平台OpenDoor的首席执行官埃里克·吴（音）交流后，亚力山大坚定自身创立一家公司的念头。

因此，仅仅在麻省理工大学读过一年书，19岁亚力山大就下决心休学，在国外创业孵化基地Y
Combinator的资助下和当时22岁露西共同创办了Scale AI。

·亚力山大（右）和露西·郭。

把握住出风口

Y Combinator的当时任职首席总裁尼克·奥特战士，恰好是OpenAI的新任首席运营官。那时候，Y Combinator为Scale
AI带来了12万美金（折合87万人民币）资金，拿到Scale AI 7%的股权。

在别人看来，从麻省理工大学休学是一场赌局，但亚历山大的观点却不一样：“如果你现在不愿迈出这一步，那在哪一天想要呢？”

Scale
AI于2016年成立以来的规划是成为一站式服务核心，根据人力资源去完成优化算法无法完成的任务。这看起来刚好和人工智能本末倒置。

而实际上，Scale AI便是利用计算机与人工，为创建人工智能算法的企业处理标明图象、激光传感器和地图信息。

亚力山大之后在接受采访时说：“我当时的想法是，我明白怎么写代码，所以一定要去做这件事。”

初创期，亚力山大和他的团队并不知道应该真真正正关心哪种数据信息。她们试了各种各样挑选，其中一些成功，而另一些则没有成功。

2017年，国际性风投公司、推特初期投资人Accel的合伙人丹·列文，明确提出为Scale
AI给予450万美金（折合3261万人民币）的A轮融资资金，并把自己的别墅地下室发放给Scale AI作为临时总公司。

那时候，无人驾驶刚刚兴起。Scale AI快速抓住这一热潮。

亚力山大和露西意识到了，Scale
AI能够满足无人驾驶汽车企业的需要：这些企业有大量的道路行驶录影来练习无人驾驶汽车人工智能技术，但没有一定的人去审核和标识它。Scale
AI能够满足这一需求。

2018年，Scale
AI正式进军自动驾驶领域，并完成了1800万美元B轮股权融资。第二年，线上支付服务商贝宝付款创始人约翰·依特参投该企业1亿美金（折合7.25亿人民币）。Scale
AI从而进行C轮融资，估值超过10亿美金（折合72.5亿人民币），宣布位居独角兽公司队伍。

引起争议

有些人描述那时候人工智能技术的要求时表示：“需要人练习人工智能技术，让它知道纸袋子和行人之间的差别。”

亚力山大说：“我们都是生成式人工智能‘淘金热’里的镐和铁铲。”当大家都在试图“挖金矿”时，Scale
AI独辟蹊径，在生成式人工智能行业占有先发优势。

伴随着几轮融资顺利完成，Scale AI的用户群体越来越庞大——Meta、微软公司、OpenAI、英伟达显卡、丰田汽车、哈佛大学医学院……

2021年1月，Scale
AI进行1.5亿美金（折合10.8亿人民币）D轮融资；同一年4月，企业又宣布了3.25亿美金（折合23.5亿人民币）的E轮融资。

Scale
AI仅用了5年的时间，已经达到超70亿美金（折合507亿人民币）公司估值。刚满24岁亚力山大也由此成为世界上最年轻白手起家创业亿万富翁。

在今年的，Scale AI的F轮融资由Accel参投，绝大多数的目前投资人均加仓，同时还有亚马逊平台、Meta等不少新参加者投股。

亚力山大在一份声明中说：“我们的使命是创建人工智能数据信息制造厂。今日的融资将让我们加速向通用人工智能的路迈入，丰富多彩最前沿数据信息。”

他指出，Scale
AI创立8以来，几乎为AI行业的每一次提升都提供了驱动力——其自动驾驶数据模块促进了L4自动驾驶技术的提升；其公共行政数据引擎为美国防部很多最主要的人工智能项目带来了驱动力；它与OpenAI协作，在GPT-2上做了人们意见反馈增强学习（RLHF）的第一次试验……

由于规模的不断扩大，Scale AI的问题也开始显现——标识用以练习人工智能数据信息需要很多业务外包人力资本。

她们都来源于Scale
AI集团旗下一家名为Remotasks人力资源分公司。在其中，约24数万人来源于澳大利亚、泰国和罗马尼亚等国。

亚力山大在谈及Remotasks公司员工时说道：“他们对搭建强悍的AI系统软件非常非常重要。”

但实际上，据悉，因为大多数工作都是按件计酬，任务后长从几秒钟到几个小时不一，因此薪水难以固定不动，甚至还有非州劳动力的基本工资低到1美金。

曾有业内人士指出，“Scale AI并不是一家人工智能技术初创公司，它只是一家给予廉价的劳动力的企业”。

对于此事，Scale
AI公司认为，人工成本难以避免。但是，企业也逐渐意识到从纯人工标注到AI注明的必要性，逐渐从传统的数据处理方法服务提供商，转型成为数据库管理、分析以及模型搭建服务提供商。

2023年，Scale
AI年化利率收益达到7.5亿美金（折合54.3亿人民币），预估2024年底有望突破14亿美金（折合101亿人民币）。

在Scale AI的网站上，亚力山大写到：“数据信息丰富多彩是一种选择，这需要汇聚工程项目、运营及AI层面最有才能的人。”

Scale AI，正走在不断壮大的途中。